相信很多朋友都遇到过以下问题，就是OPPO公布FDF全维人像视频技术系统 新品12月发布。。针对这个问题，今天小编就搜集了网上的相关信息，给大家做个OPPO公布FDF全维人像视频技术系统 新品12月发布。的解答。希望看完这个教程之后能够解决大家OPPO公布FDF全维人像视频技术系统 新品12月发布。的相关问题。
新浪数码讯 11月18日上午消息，OPPO未来科技大会第二天第一场是OPPO FDF全维人像视频技术系统，搭载该技术的产品将于12月发布。
OPPO在手机拍照方面，已经深耕多年。从OPPO P51手机开始内置500万像素高清摄像头并配有的当时流行的Lomo效果滤镜。
2012年手机进入智能时代，OPPO手机的拍照进一步升级，“至美一拍”成为其主旋律，也因拍照，OPPO N1、N3等型号一举成为当时的街机。
OPPO在人像拍照领域在全球范围内开展专利布局，包括中国、美国、德国、法国、英国、印度以及日韩等25个国家地区。OPPO在人像美颜、虚化、防抖、夜景等影像技术的专利申请总数超过700件，其中发明专利占比80%。
而在这次未来科技大会上，OPPO公布了FDF全维人像视频技术系统，该系统由两大引擎组成，分别是感知人像引擎和画质增强引擎，分别针对人像拍摄时的人物主体和整体画面进行针对性优化。
感知人像引擎针对拍摄时的人像区域进行优化，通过AI算法来实现更精准的人脸检测。
官方称，通过对网络模型的优化，AI实现了99.78%的检测准确率和25ms的单帧检测耗时。在实际使用中，不管是拍视频还是拍照都可以快速、精准的检测出人脸区域，为后续脸部优化圈定精确的范围。
人脸关键点检测在人脸区域标记了296个关键点来实现五官和轮廓细节的区分，并在业界权威的公开数据集上实现了低至4.71%的模型损耗，并且这套算法在移动平台上的运行帧率达到了200fps以上。
在暗光或者长焦模式下，OPPO引入AI算法，实现了超清人像功能。在深度神经网络模型中设计了3个子模块分别对人脸进行超分计算、降噪优化和锐度优化。
OPPO OFL肤质优化算法本质上是深度神经网络模型的组合，它能分别对肤色和肤质进行AI处理。OPPO扩大了肤质检测的范围，当模型获取到原始单帧图像之后，会自动生成相应的脸部皮肤。通过结构特征提取的方式再生成脖子和手部的皮肤，非皮肤区域比如头发、衣物就会被标记成其他类别，做到皮肤区域的精准标记。
OPPO在AI模型中还做了天生特征和后天瑕疵的特征区分，让AI可以精准的区分两者，官方称可以实现更自然地祛瑕疵效果。
另一个画质增强引擎加入新一代超级防抖算法，在该算法中，OPPO加入了场景检测的过程，设计的防抖流程图，通过抓取陀螺仪、加速度计和Sensor的数据分别对运动轨迹、姿态和曝光进行判断，然后区分不同的场景匹配不同的防抖策略。
超级夜景视频&视频多帧率HDR：OPPO对夜景视频和HDR算法进行了融合，针对亮度调整曲线进行区分调试。算法先会根据当前的亮度环境智能判断启用夜景还是HDR亮度调整曲线。
最后OPPO宣布搭载FDF全维人像视频技术系统的产品将于12月发布。
